{"id":2078,"date":"2026-02-03T16:36:00","date_gmt":"2026-02-03T19:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/3.236.142.92\/?p=2078"},"modified":"2026-03-12T09:30:50","modified_gmt":"2026-03-12T12:30:50","slug":"aprendizado-de-maquina-no-setor-de-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sualuz.com.br\/blog\/aprendizado-de-maquina-no-setor-de-energia\/","title":{"rendered":"O aprendizado de m\u00e1quina no setor de energia"},"content":{"rendered":"\n<p>A&nbsp;<strong>intelig\u00eancia artificial<\/strong>, al\u00e9m de estar muito presente na sociedade, tamb\u00e9m vem ajudando as empresas do setor de energia a economizar, a fiscalizar suas instala\u00e7\u00f5es e at\u00e9 a programar opera\u00e7\u00f5es baseadas em condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas. Hoje, \u00e9 poss\u00edvel antever tipos de danos provocados voluntariamente ou n\u00e3o nas redes de transmiss\u00e3o da rede el\u00e9trica, a detectar furtos de energia \u2013 o famoso \u201cgato\u201d \u2013 e avisar que \u00e9 a hora de a companhia fazer a manuten\u00e7\u00e3o preventiva.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/apiapp.sualuz.com.br\/wp\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/matthew-henry-yETqkLnhsUI-unsplash-_2_-_1_.webp\" alt=\"linhas de transmiss\u00e3o de energia\" class=\"wp-image-2086\" srcset=\"https:\/\/sualuz.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/matthew-henry-yETqkLnhsUI-unsplash-_2_-_1_.webp 1024w, https:\/\/sualuz.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/matthew-henry-yETqkLnhsUI-unsplash-_2_-_1_-300x200.webp 300w, https:\/\/sualuz.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/matthew-henry-yETqkLnhsUI-unsplash-_2_-_1_-768x512.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A correta leitura da previs\u00e3o do tempo, que traz informa\u00e7\u00f5es cada vez mais precisas sobre dias de ventos ou sol, tamb\u00e9m ajudam as geradoras de energias e\u00f3lica e solar a tomarem decis\u00f5es corretas. \u00c9 hora de diminuir ou aumentar a capacidade operacional das usinas? O computador traz a resposta.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa importante ferramenta aliada das empresas \u00e9, na verdade, um ramo da intelig\u00eancia artificial chamado&nbsp;<strong><em>machine learning<\/em><\/strong>&nbsp;ou&nbsp;<strong>aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>. Como o pr\u00f3prio nome j\u00e1 diz, o computador come\u00e7a a entender as informa\u00e7\u00f5es recebidas e, por meio da l\u00f3gica, aprende a interpret\u00e1-las e a repass\u00e1-las organizadamente \u00e0s companhias.<\/p>\n\n\n\n<p>O machine learning \u00e9 tamb\u00e9m cada vez mais aplicado em fazendas solares e e\u00f3licas. Na primeira, as placas fotovoltaicas precisam estar estrategicamente inclinadas para que possam captar mais luz do sol e consequentemente gerar o m\u00e1ximo de energia poss\u00edvel para aquele dia. Na segunda, o tipo de h\u00e9lice, o posicionamento da torre e tudo o que envolve a gera\u00e7\u00e3o do insumo pode auxiliar a equipe de engenharia na otimiza\u00e7\u00e3o dos custos.<\/p>\n\n\n\n<p>E na rede el\u00e9trica? Por l\u00e1 tamb\u00e9m a m\u00e1quina diz muito. Seu uso proporciona maior seguran\u00e7a e mais agilidade em processos como interrup\u00e7\u00e3o de fornecimento e religa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u00e1 pra saber ainda quais regi\u00f5es, hor\u00e1rios, dias e problemas s\u00e3o mais comuns de ocorrerem intercorr\u00eancias. Com a intelig\u00eancia artificial, engenheiros e t\u00e9cnicos recebem an\u00e1lises e monitoramento da rede de transmiss\u00e3o de energia e passam a saber qual a rela\u00e7\u00e3o entre a energia gerada e a consumida. Assim, pontos de perdas t\u00e9cnicas na rede de distribui\u00e7\u00e3o s\u00e3o encontrados com facilidade. A informa\u00e7\u00e3o vem: \u00e9 hora de fazer manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, se for constatada que a perda que ocorre n\u00e3o \u00e9 t\u00e9cnica, significa que surgiu por conta de fraude. Ou seja, \u00e9 um \u201cgato\u201d ou ainda foi provocado por ataques volunt\u00e1rios \u00e0 rede de distribui\u00e7\u00e3o. A\u00ed, as companhias tomam decis\u00f5es sobre intensificar ou n\u00e3o a fiscaliza\u00e7\u00e3o em determinados per\u00edodos e em \u00e1reas determinadas.<\/p>\n\n\n\n<p>As fraudes ou ataques deliberados \u00e0 rede el\u00e9trica representam tamb\u00e9m um grande risco \u00e0 comunidade. Al\u00e9m de provocar perda significativa de energia para a popula\u00e7\u00e3o, os \u201cgatos\u201d, de acordo com a Associa\u00e7\u00e3o Brasileira dos Distribuidores de Energia (Abradee), as liga\u00e7\u00f5es clandestinas s\u00e3o a quarta maior causa de mortes no Brasil relacionadas \u00e0 energia el\u00e9trica.<br>Hoje, o gerenciamento da energia ficou mais f\u00e1cil. E como ser\u00e1 no futuro? Daqui alguns anos, as m\u00e1quinas estar\u00e3o ainda mais inteligentes. Isso significa que mais energia ser\u00e1 gerada, com mais economia, menos fraudes e mais desenvolvimento para o Pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>Texto publicado no site <a href=\"https:\/\/itforum.com.br\/noticias\/aprendizado-de-maquina-setor-energia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IT F\u00f3rum<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Machine learning tem ajudado empresas a gerenciar custos, fiscalizar fraudes e at\u00e9 a gerar mais energia el\u00e9trica para o Pa\u00eds<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":2088,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-2078","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"acf":{"post_title":"O aprendizado de m\u00e1quina no setor de energia","post_description":"Machine learning tem ajudado empresas a gerenciar custos, fiscalizar fraudes e at\u00e9 a gerar mais energia el\u00e9trica para o Pa\u00eds","post_author":"Alfredo Silva","post_author_description":"S\u00f3cio-fundador da LUZ e diretor de tecnologia do Grupo Delta Energia","post_author_image":2084,"post_image":2088},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>O aprendizado de m\u00e1quina no setor de energia &#8226; 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